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Cómo ver como una máquina

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Mini docu de 15 minutos sobre tres artistas (Kate Crawford, Trevor Paglen y Refik Anadol) que exploran cómo la IA y los algoritmos de aprendizaje automático exigen nuevos enfoques en la creación artística.

«Creo que nos encontramos en un punto de inflexión crucial», afirma Kate Crawford, profesora, artista y autora de «Atlas de la IA». «Lo he denominado el giro generativo. Es un momento en el que nuestra comprensión previa de todo, desde la ilustración hasta la dirección cinematográfica y la publicación de obras, está a punto de cambiar drásticamente».

Trevor Paglen ha estado analizando conjuntos de datos utilizados para entrenar los sistemas de aprendizaje automático que supervisan nuestra vida cotidiana. Investiga la peligrosa simplificación inherente a estos procesos y la ética de las intenciones que los impulsan. «Los artistas aportamos miles de años de reflexión sobre qué demonios es una imagen», concluye. “La tradición de la ingeniería informática tradicional carece de esto. Este es un espacio donde los artistas aportan voces a la conversación que considero de suma urgencia”.

Con este espíritu, Refik Anadol ve la IA como una herramienta al alcance de los artistas. Su interés reside en los algoritmos de aprendizaje automático que no están estrictamente supervisados ??por humanos. Para Unsupervised, se preguntó cómo una máquina, contando únicamente con los datos de la colección del MoMA, podría analizar por sí sola la historia del arte moderno. Y, como autodidacta, ¿qué tipo de arte crearía?

A estos tres visionarios se unen las curadoras Paola Antonelli y Michelle Kuo, quienes contextualizan históricamente las cuestiones existenciales que se plantean en este panorama emergente y comparten reflexiones sobre hacia dónde podría llevar el arte a la IA en el futuro.

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